加拿大28预测:高考一模考试来袭预估大学录取分数线的四种方法

编辑:凯恩/2018-12-31 22:09

  在平行志愿填报模式下,各高校在各省的录取分数出现扁平化的趋势,在各省招生时高校的最低排位也日趋稳定,也正因此,往年的录取排位数据参考价值越来越大。

  2.有一点要注意的是在一些高考大省,由于中低分段的考生密集,同分考生全省少则几百、多则上千,这种情况下使用排名法时建议考生同时参考用“分差法”所得出的分数。

  那应该怎么样呢?有一个办法是用分差法去衡量,两个年份的数据比较才有意义。

  3.分差法只能做粗略的估计,考生不能完全单凭分差法去预估一所大学的录取分数。在运用分差法的同时必须与别的预估方法结合使用。

  这种方法其实就是“排位法”的灵活应用,具体方法就是通过计算“某个大学某年的最低录取位次”与“当年本批次最末尾考生的名次差距”,然后预估出该大学今年的录取位次。用这个方法的原因是有时候某个省份某批次招生总人数可能会发生较大的变化,这个时候越靠后的大学录取名次就会有越大幅度的变动。

  比如某省份2016年的时候本科一批次一共招生70000人,A大学2016年的时候在该省的最低分录取位次是67000名。加拿大28预测但2017年的时候安排到本科一批次的招生计划一共65000人,这个时候你总不能直接用“排位法”预估说该学校2017年的录取位次在67000名吧?毕竟2017年一批次一共没有那么多人。

  这个时候比较合理的算法是用“倒用排位法”先计算2016年该校最低录取位次后边还有多少名考生在本科一批次线年的情况可知该学校的最低录取位次后边还有3000多名学生。同样的大致可知道2017年也大约会有3000多名的考生会排在该大学的后边,就能预估出该校2017年录取位次大致在65000-3000=62000名。

  这种方法的应用前提是该批次的大学总数没有发生较大的变化,比如2016年有300所大学在第一批次招生,2017年也是有300所左右的大学在第一批次招生,那就可以运用该方法。如果是该批次的大学总数发生较大变化,那该方法不适用,比如2016年有300所大学在第一批次招生,但2017年却有400多所甚至500多所大学在第一批次招生,那就不能运用该方法。

  上边提到的几种方法相对比较直接比较好理解,下边介绍的是一种稍微复杂一点的预估大学录取最低分的方法叫“同比例法”,这种方法相对于上边几种方法误差更能稍微小一些。

  这就会出现一种情况:即“某本科大学在某一个省份的最低录取位次考生”在该省“所有本科线以上的考生总人数”中所处的位置会相对稳定。

  陈晟老师教你填志愿,手把手教你自主招生申报;请关注陈晟老师(微信122327858)查看;

  陈晟老师:高考志愿填报专家、13年高考报考实战经验。精准预测高校录取线,为考生提供个性化的志愿填报方案,成功指导上千名考生升入理想大学。具有多年自主招生申报实战经验,每年指导数十名考生获得自主招生资格。

  声明:该文观点仅代表作者本人,搜狐号系信息发布平台,搜狐仅提供信息存储空间服务。